Sélection de la langue

Recherche

Raccourcis météo

Guide de l'usager des prévisions saisonnières

Description des cartes

Les cartes de prévisions sont composées de 2 images : la prévision elle-même (image du haut) et l'habileté attendue du système (image du bas) pour cette prévision.

La prévision est présentée en 3 catégories : sous la normale, près de la normale et au-dessus de la normale. La méthode utilisée pour définir ces catégories est expliquée à la section suivante. La catégorie au-dessus de la normale est indiquée par une couleur rouge alors que la catégorie sous la normale est en bleue. Les zones blanches sont prévues comme étant près de la normale. La légende dans le coin supérieur droit renferme l'information sur le choix de couleurs. Celle dans le coin inférieur gauche contient l'information sur : le champ prévu (anomalie de température ou de précipitations), la période de validité de la prévision, le jour d'émission et l'information sur la période climatologique utilisée.

L'habileté attendue du système pour cette prévision est exprimée avec le pourcentage correct historique. La carte d'habileté contient 2 légendes. Une première, dans le coin inférieur gauche donne une description générique du contenu de la carte (exemple : Pourcentage correct historique, prévision des anomalies de température de 1 à 3 mois) et la période de validité de cette carte. L'autre légende, en couleur, indique la correspondance entre les couleurs de la carte et la valeur attendue du pourcentage correct historique (entre 0 et 100%). Seules les zones ayant une valeur de pourcentage correct historique de 40% ou plus sont colorées. Les zones grises représentent des régions où le pourcentage correct historique est en-dessous de 40%. Pour ces régions, la prévision du système n'indique pas d`habileté qui soit significativement différente d'une prévision basée sur le hasard.

Le pourcentage correct a été calculé en utilisant des données de prévisions historiques du SPIScan qui couvre une période de 30 ans de 1981 à 2010 Derome et al. 2001; Plante et Gagnon, 2000 montrent un exemple de prévision historique créé à partir d’une ancienne version du SPISCan. Le pourcentage historique correct est une évaluation de la performance passée des modèles utilisés dans la prévision saisonnière. Même s'il n'y aucune garantie que ces cartes d'habileté soient une indication précise de l'habileté des modèles pour la saison courante, elles sont le meilleur estimé que nous avons. (Information sur les cartes d'habileté).

Définition des catégories

Les prévisions sont catégorisées comme étant sous la normale, près de la normale ou au-dessus de la normale. Le seuil utilisé pour définir les catégories est 0.43 fois l'écart-type interannuel saisonnier de la variable prévue (c.à.-d. température ou précipitations). Ce choix rend les catégories équiprobables (même probabilité d'être prévue) en moyenne. Accéder aux cartes de climatologies et de seuils.

Signification des catégories pour la prévision de température :

Signification des catégories pour la prévision de précipitations :

Comment utiliser les cartes (exemple pour la prévision de l'anomalie de température) ?

  1. Localiser votre région d'intérêt sur la carte d'habileté et assurez vous que le pourcentage correct hstorique soit plus élevé ou égale à 40% (zones colorées). Si c'est le cas, aller à l'étape 2. Si ce n'est pas le cas, la prévision du système n'est pas meilleure qu'une prévision basée sur le hasard. La confiance en la prévision doit être considérée comme étant très basse. Il n'est pas recommandé d'utiliser la prévision pour cet endroit.
  2. Localiser votre région d'intérêt sur la carte de la prévision saisonnière et noter la catégorie prévue (au-dessus, sous ou encore près de la normale).
  3. En utilisant la carte de climatologie de température pour la même saison, noter la moyenne saisonnière de pour votre région d'intérêt.
  4. De la carte des valeurs seuils (toujours pour la même saison) et pour votre région d'intérêt, noter la valeur seuil telle qu'indiqué sur la carte.
  5. Comment, avec ces valeurs (valeur climatologique et valeur seuil), peut-on déterminer la valeur prévue de température qu'il fera dans votre région d'intérêt (pour une ou l'autre des catégories)?
    • Pour la catégorie au-dessus de la normale, la température prévue sera plus chaude que la somme de la valeur climatologique et de la valeur seuil.
    • Pour la catégorie sous la normale, la température prévue sera plus froide que la différence entre la valeur climatologique et la valeur seuil.
    • Finalement, pour la catégorie près de la normale, la température prévue sera comprise entre la valeur climatologique plus ou moins la valeur seuil.

L'utilisaton des cartes, dans le cas des précipitations se fait selon les mêmes étapes, en utilisant cette-fois les cartes de prévisions, de climatologie et de seuil pour les précipitations.

Noter que la prévision de température est une prévision de l'anomalie de température moyenne journalière à la surface (c.-à.-d. à 2 mètres) soit la hauteur standard de l'abri Stevenson. Ce n'est donc pas une prévision du maximum ni du minimum journalier de température. Pour plus d'information sur les anomalies saisonnières qui sont prévues par Environnement Canada, consulter la foire aux questions.

Quelques exemples :

  1. En supposant que la température climatologique sur la région d'intérêt soit de -18 degré Celsius et que la valeur seuil soit de 1.2 degré Celsius, les catégories au-dessus, sous et près de la normale sont définies de la façon suivante:
    • au-dessus de la normale : la température est prévue égale ou supérieure à -16.8°C.
      16.8°C = -18.0°C + 1.2°C.
    • sous la normale : la température est prévue égale ou inférieure à -19.2°C.
      -19.2°C = -18.0°C - 1.2°C.
    • près de la normale : la température prévue est comprise entre -16.8°C et -19.2°C
  2. En supposant que la température climatologique sur la région d'intérêt soit +6 degré Celsius et que la valeur seuil soit 0.3 degré Celsius, les catégories au-dessus, sous et près de la normale sont définies de la façon suivante:
    • au-dessus de la normale : la température est prévue eacute;gale ou supérieure à 6.3°C.
      6.3°C = 6.0°C + 0.3°C.
    • sous la normale : la température est prévue égale ou inférieure à 5.7°C.
      5.7°C = 6.0°C - 0.3°C.
    • près de la normale : la température prévue est comprise entre 5.7°C et 6.3°C
  3. En supposant que la moyenne climatologique de précipitation sur la région d'intérêt soit 300 millimètres (mm) et que la valeur seuil soit 30 mm, les catégories au-dessus, sous et près de la normale sont définies de la façon suivante :
    • au-dessus de la normale : les précipitations sont prévues égales ou supérieures à 330 mm en équivalent d'eau.
      330mm = 300mm + 30mm.
    • sous la normale : les précipitations sont prévues égales ou inférieures à 270 mm en équivalent d'eau.
      270mm = 300mm - 30mm.
    • près de la normale : les précipitations sont prévues entre 270 et 330 mm en équivalent d'eau.

Références

Derome J., G. Brunet, A. Plante, N. Gagnon, G. J. Boer, F. W. Zwiers, S. J. Lambert, J. Sheng, et H. Ritchie, 2001: Seasonal Predictions Based on Two Dynamical Models.Atmos. Ocean., 39, 485-501. [article] (Nécessite Acrobat Reader pour voir)

Plante A. et N. Gagnon, 2000: Numerical Approach to Seasonal Forecasting. In the "Proceedings of the sixth workshop on operational meteorology", Halifax, Novembre 1999, 162-165.[article] (Nécessite Acrobat Reader pour voir)

En vedette

Les 10 phénomènes météorologiques les plus marquants au Canada en 2024

Découvrez quels événements figurent sur la liste

Date de modification :